Anaconda 使用教程

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一、Anaconda3 安装与卸载

Linux 安装

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# 依次输入以下命令
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh  # 等待下载完成

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh    # 调用shell程序
ENTER   # 按回车键
q       # 输入q，不用按回车键
yes     # 输入yes，按回车键
ENTER   # 等待安装完成
yes     # 输入yes，添加环境变量到当前用户目录下
# 下一步不用输入 yes，直接重新打开 Linux 终端，当前用户根的目录下会有一个 anaconda3/ 目录

# 测试是否已安装好 Anaconda 3，输入 python 按回车键会显示如下信息：
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
# 再输入 exit()，按回车键退出 python 环境
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rm -rf ~/anaconda3  # 卸载anaconda

Windows 安装

  • 安装exe文件时，注意点击添加环境变量，否则手动配置
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    F:\Anaconda3
    F:\Anaconda3\Scripts
    F:\Anaconda3\Library\bin

二、包管理

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# 设置镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 显示来源：
conda config --set show_channel_urls yes

conda config
vim ~/.condarc
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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conda list                              列举当前环境下的所有包
conda list -n packagename               列举某个特定名称包
conda install packagename               为当前环境安装某包
conda install -n envname packagename    为某环境安装某包
conda search packagename                搜索某包
conda updata packagename                更新当前环境某包
conda update -n envname packagename     更新某特定环境某包
conda remove packagename                删除当前环境某包
conda remove -n envname packagename     删除某环境环境某包

三、虚拟环境

基本命令

  • 查看：conda env list 或 conda info -e 或 conda info --envs
  • 创建：conda create -n env_name python=3.6
  • 同时安装多个包：conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
  • 再额外安装包：conda install -n env_name [package]
  • 激活(Linux)：source activate env_name
  • 激活(Windows)：activate env_name 或 conda activate env_name
  • 关闭(Linux)：source deactivate
  • 关闭(Windows)：deactivate 或 conda deactivate
  • 删除包：conda remove -n env_name [package]
  • 删除环境：conda remove -n env_name --all
  • 导出环境：conda env export > environment.yaml
  • 导入环境(先激活)：conda env update -f=environment.yml
  • 复制克隆：conda create --name <new_env> --clone <old_env>

Jupyter 中使用 conda 虚拟环境

  • jupyter中添加conda环境—-kernel配置
  • 1、激活环境：source activate env_name
  • 2、安装 ipykernel：conda install -n env_name ipykernel
  • 3、将环境写入 notebook 的 kernel 中：
    python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name env_name
  • 4、删除 kernel：jupyter kernelspec remove env_name
  • 5、在激活的虚拟环境中打开：jupyter notebook

四、Windows 下实际操作

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda create -n tf1.13 python=3.6
conda install -n tf1.13 tensorflow=1.13         # CPU版
conda install -n tf1.13 tensorflow-gpu=1.13     # GPU版
conda install -n tf1.13 scikit-learn

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch    # CUDA 9.2
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch   # CUDA 10.0
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch            # CPU Only

source activate tf1.13
conda install -n tf1.13 ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tf1.13 --display-name tf1.13

五、pip 配置镜像

临时使用：

  • 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源
    pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    pip install numpy -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

永久修改：

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@ Linux
mkdir ~/.pip
cd ~/.pip
vim pip.conf

@ Windows
C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini
例：C:\Users\Administrator\pip\pip.ini

文件内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
坚持原创技术分享，您的支持将鼓励我继续创作！
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