一、指定 GPU 的 id

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

import torch
torch.cuda.set_device(id)

二、深度学习框架

Neural Networks and Deep Learning：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

1、TensorFlow

2、Keras

英文文档 https://keras.io/
中文文档 https://keras.io/zh/
别人翻译 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
莫烦 keras 教程 https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/
深度学习：Keras入门(一)之基础篇
《Keras 实现 LSTM》笔记

keras离线官方文档 https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/80579240

keras中文文档： 
https://keras.io/zh/（官方） 
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

由于官方文档（更新似乎快点儿）经常访问不了，所以下载查看。


1. 下载包 或者 如下命令使用git克隆。
git clone https://github.com/keras-team/keras-docs-zh

2. 安装mkdocs（pip install mkdocs）后，进入keras-docs-zh文件夹，依次使用如下命令：
mkdocs build#生成静态文件
mkdocs serve#启动本地服务

3. 在浏览器输入进行本地访问：
http://localhost:8000

使用mkdocs构建的静态网站，可类似食用，并可使用git同步更新

http://127.0.0.1:8000


## MkDocs 快速入门 https://blog.csdn.net/wirelessqa/article/details/78173401?locationNum=5&fps=1